Terug naar blog
De uitdaging van anonieme klanten
Consumenten zijn steeds bewuster van hun privacy en weten dat hun gegevens waardevol zijn. Hierdoor meldt slechts een klein deel zich aan voor loyaliteitsprogramma’s, en alleen bij de retailers die ze vertrouwen en regelmatig gebruiken.
Dit leidt tot een daling van merkloyaliteit in het algemeen. Onderzoek laat zien dat de klantloyaliteit in de VS is gedaald van 79% in 2022 naar slechts 68% in 2023. Wanneer we dit combineren met het feit dat loyale klanten verantwoordelijk zijn voor ongeveer 65% van de retailomzet en gemiddeld 67% meer besteden per aankoop dan nieuwe klanten, wordt de markt nog competitiever.
Waar e-commerce retailers profiteren van klantprofilering en online tracking bij vrijwel elke transactie, blijven de meeste klanten anoniem bij fysieke en omnichannel retailers.
Als retailers in hun systemen slechts duizenden afzonderlijke transacties zien, zonder veel verbanden tussen de gegevens, levert dat nauwelijks inzichten op. Hierdoor is het extreem moeilijk om het succes van campagnes, uitgavenpatronen, winkelbezoeken, klantwaarde en meer te volgen. Zonder deze inzichten baseren winkels hun strategie en beslissingen op een dataset die slechts een klein deel van hun klantenbestand vertegenwoordigt.
Klanten beter leren kennen met Shopper Recognition
Retailers hebben een enorme kans om hun anonieme betaalgegevens beter te benutten. Het draait om inzicht.
Door gebruik te maken van de betaalgegevens van klanten kunnen retailers hun anonieme shoppers omzetten in bekende klanten en waardevolle retailinzichten uit deze data halen. Het door de klant gebruikte kaartnummer wordt gekoppeld aan een unieke identifier en kan vervolgens worden gelinkt aan extra gegevens, zoals transactiebedragen en aangekochte producten. Deze gegevens worden opgeslagen in de database van de retailer, waardoor inzichten en analyses van consumentengedrag mogelijk zijn. Voorbeelden zijn:
Customer lifetime value (klantwaarde over tijd)
Frequentie van winkelbezoeken
Of shoppers meerdere winkels bezoeken
Welke soorten aankopen in de winkel worden gedaan en welke producten vaak samen worden gekocht
Succes van campagnes, bijvoorbeeld een toename van nieuwe shoppers na een marketingactie
Dit alles kan worden bereikt terwijl de klanten anoniem blijven. CM.com helpt retailers om het gedrag van hun anonieme shoppers beter te begrijpen. Dit is de kernfunctie van Shopper Recognition.
Hoe het werkt:
Elk kaartnummer dat wordt geregistreerd bij een betaalterminal of online winkel wordt gekoppeld aan een unieke identificatiecode (token).
De token is anoniem en wordt toegevoegd aan een beveiligde database.
Details zoals transactie-ID, order-ID en orderwaarde worden gekoppeld aan de token.
Wanneer de token gekoppelde kaart wordt gebruikt in de winkel of online, worden alle transactiegegevens en andere informatie verzameld.
De gegevens kunnen vervolgens worden geanalyseerd om klantgedrag, producttrends, winkelinzichten en meer te ontdekken.
Door dit proces is het gedrag van de klant op die kaart nu te volgen en te herkennen over meerdere bezoeken, vestigingen en aankopen.
Slimmere retail strategieën dankzij Shopper Insights
Succesvolle retailers worden bepaald door hoe goed ze kunnen inspelen op klantbehoeften.
Wanneer retailers verder kijken dan losse aankopen en patronen beginnen te herkennen, kunnen de data worden gebruikt om betere beslissingen te nemen voor het hele bedrijf. Zo kunnen bedrijven ontdekken wie er in de winkel shopt en hoe vaak, welke producten vaak samen worden gekocht en hoe koopgedrag verschilt tussen online en offline kanalen. Het resultaat is een completer en actiegericht beeld van het hele klantenbestand.
Met dit hogere niveau van inzicht kan een retailer betere bedrijfs-, winkel-, product- en marketingstrategieën implementeren die gebaseerd zijn op klantgedrag. Dit kan bijvoorbeeld leiden tot meer gerichte marketingcampagnes en een betere voorspelling van toekomstig koopgedrag.
Een bijkomend voordeel van Shopper Recognition is dat shoppers die al deel uitmaken van het loyaliteitsprogramma van de retailer direct worden herkend, en loyaliteitsbeloningen automatisch worden toegepast, waardoor klantloyaliteit wordt opgebouwd zonder extra actie van de consument.
What's next: van betaalgegevens naar gepersonaliseerde ervaringen
Shopper Recognition kan een echte gamechanger zijn voor retailstrategie. Hier hebben we besproken hoe merchants hun anonieme in-store shoppers kunnen omzetten in klantprofielen met behulp van betaalgegevens. Maar dit is slechts een deel van het geheel.
De inzichten kunnen loyaliteitsprogramma’s verbeteren, hypergepersonaliseerde promoties mogelijk maken en end-to-end engagementstrategieën ondersteunen, waarbij consistentie online en in de winkel wordt gewaarborgd.
De potentiële impact is aanzienlijk. Volgens McKinsey kan personalisatie op schaal de acquisitiekosten met maximaal 50% verlagen, de omzet met 15% verhogen en de marketing-ROI met 10-30% verbeteren. Shopper Recognition helpt retailers dus niet alleen om klanten beter te begrijpen, maar draagt ook bij aan de groei van de omzet.
Toekomstige blogs in deze serie zullen verder ingaan op hoe Shopper Recognition loyaliteitsprogramma’s versterkt, hypergepersonaliseerde promoties mogelijk maakt en end-to-end engagementstrategieën ondersteunt om de omzet van retailers te verhogen.
Meer leren over hoe CM.com je kan helpen inzichten uit je betaalgegevens te benutten?
