previous icon Terug naar blog
Feb 06, 2025
4 minutes read

Van concept naar realiteit: hoe Agentic AI Agents je werk transformeren

Op zoek naar een slimme en capabele medewerker die nooit slaapt? Een handige assistent die al je routinematige en herhalende taken kan overnemen om je werk makkelijker te maken? Eentje die zichzelf blijft ontwikkelen om jou steeds beter te kunnen helpen? Het klinkt misschien als een onrealistische droom, maar het is dichterbij dan je denkt! Maak kennis met Agentic AI!

Waar AI en autonomie samenkomen

De eerste vraag die je waarschijnlijk hebt is: Wat is Agentic AI precies? De term 'agentic' verwijst naar 'agent-achtig gedrag', oftewel iets dat zelfstandig beslissingen neemt, actie onderneemt en zelfs van zichzelf leert. Het is een vorm van AI die autonoom taken kan uitvoeren binnen een vooraf bepaald kader - zie het als een virtuele assistent die kan denken, redeneren en zijn gedrag kan aanpassen zonder continue aansturing. Kort gezegd kan Agentic AI:

  • Verzamelen van data uit de omgeving

  • Denken over en verwerken van data om situaties te begrijpen

  • Actie ondernemen op basis van de data

  • Leren van ervaringen en feedback om continu te verbeteren

Maar hoe werkt die autonomie in AI eigenlijk? Agentic AI is gebouwd op Large Language Models en geavanceerde algoritmes. Door machine learning kan het data interpreteren, beslissingen nemen en acties uitvoeren, terwijl het tegelijkertijd leert van zijn eigen data.

Het doel? Om met AI Agents toegewezen doelen en taken te voltooien en zo end-to-end processen te automatiseren, waar en wanneer dat nodig is.

AI Agents, de virtuele helpers

Een AI agent is in essentie een virtuele of digitale 'medewerker' die is ontworpen om specifieke taken uit te voeren. Wat voor taken? Je kunt een agent hebben die nieuwsbrieven schrijft, feedback analyseert, klanten helpt hun bestellingen te volgen, abonnementen opzegt of verlengt, tickets of to-do lijsten maakt op basis van foto's, kandidaten selecteert voor vacatures, helpt bij verkoop om het perfecte product voor specifieke klanten te vinden, en zo kunnen we nog wel even doorgaan.

AI agents are industry agnostic and unbounded. It would be easier to ask what we cannot build with AI agents, because the possibilities are countless.

-Rutger de Ruiter, Head of Product Engage, CM.com

AI agents zijn je virtuele helpers die precies doen wat je ze opdraagt, en met Agentic AI wordt het maken van agents voor het automatiseren van taken kinderspel. Beschrijf in natuurlijke taal je opdracht in Agentic AI - alsof je tegen een collega praat - en je agent wordt direct gecreëerd. Zonder ook maar één regel code te schrijven, heb je een digitale helper tot je beschikking. Je bepaalt zelf wat de agent moet doen, waar de informatie vandaan moet komen, en hoe deze moet communiceren passend bij jouw merkidentiteit.

Is AI niet eng?

Er zijn nog veel twijfels als het om AI gaat, en het idee van een systeem dat autonoom beslissingen maakt en actie onderneemt kan voor sommigen best spannend zijn. Hoe houd je controle over die AI? Krijgt het geen eigen wil? Wat gebeurt er met al die data?

Wees gerust, er is echt geen reden tot zorgen. Ten eerste heeft de autonomie van Agentic AI zijn grenzen, namelijk het kader en/of de richtlijnen die je ervoor opstelt en waarbinnen het opereert. Dit kader maakt de acties van de AI agent ook transparant en controleerbaar. Als de agent ongewenst gedrag vertoont, kun je gewoon zeggen dat het daarmee moet stoppen. Net zoals je een mens zou corrigeren, kun je de AI agent bijsturen door in 'gewone taal' aan te geven welk gedrag moet worden aangepast.

Bovendien zijn Agentic AI-systemen zeer goed beveiligd en voldoen ze aan GDPR- en ISO-regelgeving - ze overtreffen deze beveiligingseisen zelfs vaak. En er is altijd een mate van bestuur over Agentic AI-systemen - wie heeft controle over de agents? En wie kan hun gedrag aanpassen? Het opstellen van controlemechanismen en het beheren van wie deze agents wel of niet kan aanpassen, helpt onbedoeld gebruik en gedrag te voorkomen.

Laat mensen weer mens zijn

"Gaat AI onze banen stelen?" is een vraag die veel mensen bezighoudt. De angst om overbodig te worden is begrijpelijk. Hoewel het waar is dat het gebruik van (Agentic) AI de werkomgeving kan veranderen, is dat niet omdat het mensen vervangt. Integendeel, het helpt mensen hun werk te verbeteren door routinematige en repetitieve taken over te nemen.

Moet je data van het ene platform naar het andere kopiëren? Laat de AI agent het doen. Moet je door grote databestanden spitten om informatie te verbinden en samen te vatten? De AI agent kan het voor je doen! Dit geeft mensen de ruimte om zich meer te richten op strategisch en creatief werk, en andere zaken die een menselijke touch nodig hebben. Agentic AI is een hulpmiddel dat de werkomgeving verbetert, tijd vrijmaakt die anders verloren gaat aan repetitieve taken, en mensen in staat stelt weer mens te zijn.

Ontdek onze Agentic AI oplossing: HALO

Was dit artikel interessant?
Deel het!
Christel Brouwers
Copywriter bij CM.com. Heeft een passie voor taal en wil er voor zorgen dat CM.com's boodschap de wereld in gaat! Deelt content gerelateerd aan CPaaS, Payments en meer.

Laatste artikelen

SR
Oct 20, 2025 • Betalingen

Shopper Recognition: Leer je klanten écht kennen via hun betaaldata

Retailers weten vaak nauwelijks wie hun klanten zijn, vooral in fysieke winkels. Dit is een probleem. In een wereld die wordt gedomineerd door data, staat retail voor een interessante uitdaging: hoe kun je strategie en besluitvorming onderbouwen wanneer de overgrote meerderheid van shoppers ervoor kiest anoniem te blijven door zich niet aan te melden voor loyaliteitsprogramma’s?

3 types of AI
Oct 15, 2025 • AI

De drie gezichten van AI in Customer Experience

Artificial Intelligence (AI) is al decennialang in ontwikkeling, maar de manier waarop we het vandaag gebruiken is ingrijpend veranderd. Met de komst van ChatGPT en andere toepassingen is AI ineens tastbaar geworden voor het brede publiek. Waar het vroeger vooral werd ingezet voor specifieke, vaak onzichtbare toepassingen (denk aan fraudedetectie bij banken of voorspellend onderhoud in de industrie), helpt het nu actief bij het ontwikkelen van content, het verbeteren van de klantbeleving en het efficiënter maken van processen. Binnen customer experience zijn drie vormen van AI relevant: generative, agentic en predictive AI. In dit artikel zetten we ze uiteen en leggen we uit hoe je ze benut.

halo-insurance
Oct 10, 2025 • AI

Van claims tot klantvragen: zo ontlasten AI-agents verzekeraars

De verzekeringswereld staat bekend om haar complexe processen en hoge administratieve druk. Door versnipperde communicatie, verouderde systemen en ingewikkelde voorwaarden kost het zoeken naar informatie en verwerken van wijzigingen vaak veel meer tijd dan nodig. AI-agents kunnen dat veranderen. Ze beantwoorden ingewikkelde vragen over polisvoorwaarden en persoonlijke situaties, halen data in real time op uit interne systemen en zetten processen moeiteloos in gang.

blog-halo-real-estate
Oct 02, 2025 • AI

AI-agents in vastgoed: zo stroomlijn je aanvragen en bied je kopers een betere ervaring

De Nederlandse woningmarkt staat onder hoge druk. Makelaarskantoren ontvangen dagelijks talloze aanvragen voor te koop staande woningen. Kopers verwachten snelle antwoorden over beschikbaarheid, prijzen en vervolgstappen — vaak ook buiten kantoortijden. Voor makelaars zorgt dit voor een enorme werkdruk: het beantwoorden van steeds terugkerende vragen, het inplannen van bezichtigingen en het afhandelen van kopers die vaak teleurgesteld moeten worden omdat een woning al verkocht is of simpelweg te veel belangstelling trekt. Zonder automatisering en slimme workflows lopen makelaars het risico om overspoeld te raken door aanvragen, waardoor de klantbeleving onder druk komt te staan en kansen voor waardevol contact verloren gaan. HALO, het AI-gedreven platform van CM.com, helpt dit proces te stroomlijnen. AI-agents werken 24/7, reageren menselijk en nemen routinetaken over. Zo krijgen makelaars meer ruimte om zich te focussen op waar hun expertise echt telt: persoonlijk advies en begeleiding van de juiste kopers.

blog-picking-ai-platform
Sep 09, 2025 • HALO

Van selectie naar succes: het juiste AI-platform kies je zo

Een AI-platform is geen tool die je zomaar aanschaft. Het is een fundament waarop je organisatie werkt en innoveert. De keuzes die je vandaag maakt, hebben impact op de manier waarop je in de toekomst opereert. Waar je nu misschien nog start met een paar agents om specifieke use cases te ondersteunen, zullen op de lange termijn meer processen door agents worden overgenomen. Het is daarom cruciaal dat de basis die je nu legt samenhangend en schaalbaar is, en dat de governance en compliance goed geregeld is.

blog-halo-ecommerce
Sep 09, 2025 • AI

AI-agents: de versnellers van conversational commerce

De manier waarop consumenten online informatie zoeken en verwerken verandert snel door AI. Waar we voorheen zelf zoektermen intikten, tientallen resultaten bekeken en handmatig filterden, raken we nu gewend aan het verkrijgen van informatie middels een gesprek. Dankzij ChatGPT, Google’s AI-functies en andere AI-assistenten krijgen we sneller en relevanter antwoord. Diezelfde manier van interactie verovert nu in hoog tempo ook e-commerce. Voor retailers is dit hét moment om in te stappen: de webshop zoals we die kennen - waarbij je vooral zelf actief op zoek moet - gaat plaatsmaken voor persoonlijke gesprekken die direct leiden tot acties.

blog-picking-ai-platform
Sep 09, 2025 • AI

Beste AI-platform kiezen: vergelijking van functies, kosten en toepassingen

AI-platformen spelen een steeds grotere rol in de manier waarop bedrijven hun klantenservice en marketing organiseren. Of je nu een klein supportteam hebt dat grote hoeveelheden vragen beantwoordt, of een internationale organisatie bent die duizenden interacties per dag verwerkt, de keuze voor het juiste platform maakt een groot verschil. Maar welke AI-platformen zijn er? Hoe werken ze en in welke situaties komen ze het beste tot hun recht? In dit artikel vergelijken we zes veelgebruikte AI-platformen: HALO, N8N, Neople, Intercom, Zendesk en Salesforce. We bespreken de sterke en zwakke punten en laten zien welk type organisatie bij welk platform het meeste baat heeft.

blog-ai-agents-live
Sep 04, 2025 • AI

Hoe AI-agents de muziek- en evenementenindustrie gaan transformeren

De live-evenementenindustrie – van sportwedstrijden tot festivals en concerten – staat onder druk. Fans verwachten meer, technologie ontwikkelt zich razendsnel, en interne teams worden tot het uiterste belast. In dit veranderende landschap zijn AI-agents er niet om mensen te vervangen, maar om hen te versterken – door structuur, snelheid en duidelijkheid te bieden waar dat het hardst nodig is.

blog-voice-bots-customer-experience
Aug 08, 2025 • HALO

Nooit meer in de wacht: hoe Voice AI de klantervaring transformeert

Onze Agentic AI-oplossing HALO heeft een krachtige nieuwe toevoeging: Voice. Met Voice als kanaal automatiseer je telefoongesprekken en kun je jouw klanten efficiënter servicen. Geen wachttijden of frustrerende doorverwijzingen meer, maar directe, natuurlijke interactie tussen klant en agents. Klanten spreken hun vraag in en krijgen onmiddellijk antwoord, uitgesproken. In dit artikel vertelt Product Marketer Tom Faas wat je met deze voice feature kan en hoe het de (telefonische) klantbeleving radicaal verandert.

Is this region a better fit for you?
Go
close icon